سلامت دیجیتال به استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات در پزشکی و سایر حرفه های بهداشتی برای مدیریت بیماری ها و خطرات سلامتی و ارتقای سلامت اشاره دارد. سلامت دیجیتال دامنه وسیعی دارد و شامل استفاده از دستگاه‌های پوشیدنی، سلامت تلفن همراه، بهداشت از راه دور، فناوری اطلاعات سلامت و پزشکی از راه دور است. امروزه سلامت دیجیتال به دلیل مزایای بالایی که دارد، شتاب بیشتری به پیدا کرده است.
مزایای سلامت دیجیتال:
بهبود دسترسی به مراقبت های بهداشتی
کاهش هرگونه ناکارآمدی در نظام سلامت
بهبود کیفیت مراقبت
کاهش هزینه در مراقبت های بهداشتی
ارائه مراقبت های بهداشتی شخصی تر برای بیماران
سلامت دیجیتال آنطور که امروزه می شناسیم چیست؟
استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات برای ارائه مداخلات دیجیتالی سلامت برای پیشگیری از بیماری و بهبود کیفیت زندگی مفهوم جدیدی نیست. با این حال، در مواجهه با نگرانی های جهانی – مربوط به پیری، بیماری و مرگ و میر کودکان، بیماری های همه گیر و جهانگیر، هزینه های بالا، و اثرات فقر و تبعیض نژادی برای دسترسی به مراقبت های بهداشتی – پلتفرم های دیجیتال سلامت، سیستم های بهداشتی و فناوری های مرتبط برای افزایش اهمیت و تکامل همچنان ادامه دارد.
پاندمی کرونا به شکل گیری یک تحول دیجیتالی پیوسته در مراقبت های بهداشتی کمک کرده است. طبق تحقیقات Forrester، تاثیرگذارترین فناوری‌های COVID-19 شامل ابزارهای مواجهه با بیمار، مانند چک کننده علائم آنلاین، پورتال های بیمار، ابزارهای نظارت از راه دور بیمار و سلامت از راه دور است.
چرا سلامت دیجیتال مهم است؟
پیشرفت در هوش مصنوعی، داده های بزرگ، رباتیک و یادگیری ماشینی، همچنان به طور پیوسته تغییرات عمده ای را در مراقبت های بهداشتی دیجیتال ایجاد می کند. همچنین، تغییرات در چشم انداز مراقبت های بهداشتی دیجیتال، پیشرفت در حسگر های قابل بلع، مراقبت کنندگان رباتیک، و دستگاه ها و برنامه ها برای نظارت بر بیماران از راه دور در حال رخ دادن است. به گفته کارشناسان این عرصه، هوش مصنوعی پیشرفت های علمی بزرگی را امکان پذیر می کند، ایجاد درمان ها و واکسن های جدید را برای مبارزه با بیماری ها تسریع می بخشد. درمان های دیجیتالی مبتنی بر هوش مصنوعی و توصیه های شخصی به مصرف کنندگان قدرت می دهد تا از ایجاد مشکلات سلامتی جلوگیری کنند. انتخاب های درمانی، منجر به درمان های ایمن تر و مؤثرتر می‌شود. به علاوه، راه حل های تولید هوشمند و زنجیره تأمین تضمین میکند که درمان ها و مداخلات درست در لحظه مورد نیاز بیمار ارائه میشوند.»
اهمیت بالینی در حوزه سلامت دیجیتال
- بین صنعت و بازار تفاوت وجود دارد. آن دسته از شرکت هایی که محصولات و خدمات ارائه می دهند صنعت را تشکیل می دهند. مشتریانی که از آن محصولات استفاده می کنند و به دنبال راه هایی برای انجام یک کار خاص هستند، بازار هستند.
- سرمایه گذاران سلامت دیجیتال مانند همه سرمایه گذاران به دنبال بالاترین نرخ بازده با کمترین میزان ریسک هستند. با توجه به فضای مه آلود قانونی، نظارتی و بازپرداخت، تعیین اینکه کدام ابزار توسط صنعت و کاربران پشتیبانی می شود دشوار است.
- بیشتر فناوری های سلامت دیجیتال از نظر بالینی تایید نشده اند. حتی قبل از اینکه ذینفعان در مورد بهترین فناوری تصمیم بگیرند، ممکن است آزمایش های بالینی برای تأیید ابزارهای دیجیتال ضروری باشد.
- سازمان غذا و دارو (FDA) به ارائه اسناد و مقررات راهنمایی دوره ای که به سطحی از عدم قطعیت کمک می کند، ادامه می دهد.
- با توجه به ذینفعان متعدد در مراقبت های بهداشتی، به عنوان مثال، پرداخت کنندگان، ارائه دهندگان، بیماران، شرکای تجاری و دیگران، هدف قرار دادن یک مشتری دشوار است. چندین ذینفع باید ارزش هر محصول یا خدماتی را ببینند.
- این صنعت جدید است و تحقیقات کافی برای دانستن اینکه کدام مشتریان، بیماران یا سایر ذینفعان محصولی را استفاده می کنند و چرا وجود ندارد.
- مقیاس بر نوآوری برتری دارد. مهم ترین ویژگی آن شرکت هایی که سرمایه گذاری های قابل توجهی را دریافت کرده اند این است که نرخ مشتریان خود را به سرعت حداقل 70 درصد در سال افزایش داده اند.
- پزشکان ممکن است اطلاعات مورد نیاز برای تجویز یا استفاده از یک فناوری سلامت دیجیتال معین را نداشته باشند.
- بیشتر پزشکان برای استفاده از فناوری‌های سلامت دیجیتال پولی دریافت نمی کنند، جریان کار را مختل می‌کنند، و موانع رفتاری و احساسی آزاردهنده ای برای پذیرش از سوی بیماران و خانواده هایشان و پزشکان وجود دارد.
- مسائل محرمانه، امنیت و حریم خصوصی داده ها وجود دارد که هنوز به آنها رسیدگی نشده است.
نمونه هایی از فناوری سلامت دیجیتال
نوآوری‌های سلامت دیجیتال برای کمک به صرفه جویی در زمان، افزایش دقت و کارایی و ترکیب فناوری‌ها به روش‌هایی جدید برای مراقبت های بهداشتی طراحی شده اند. این نوآوری ها می‌توانند پزشکی و اینترنت اشیا، mHealth واقعیت افزوده (AR) و زنجیره بلوکی و EMR را با هم ترکیب کنند.
اینترنت وسایل پزشکی (IoMT) به ترکیبی از دستگاه ها و برنامه های پزشکی متصل به سیستم های فناوری اطلاعات سلامت که از فناوری‌های شبکه استفاده می‌کنند، اشاره دارد. موارد استفاده از اینترنت اشیا از فناوری پزشکی از راه دور برای بهبود ارتباط بین بیماران و پزشکان، تا کاهش احتمال قرار گرفتن در معرض بیماری های مسری و فناوری‌های حسگر هوشمند مختلف که می‌توانند داده ها را در سطح کاربر جمع آوری کنند، متغیر است. به عنوان مثال، زمانی که تقاضا برای خدمات بهداشت از راه دور در نتیجه COVID-19 افزایش یافت، تعداد بیشتری از ارائه دهندگان برای ارائه خدمات مجازی به بیماران به فناوری تکیه کردند.
کاربردهای بدیع IoT در مراقبت های مربوط به حوزه سلامت پیوسته در حال گسترش است. کلینیک کلیولند دستگاه های ضربان ساز مبتنی بر گوشی های هوشمند را به عنوان نوآوری برتر برای سال 2021 رتبه بندی کرد. با استفاده از یک اپلیکیشن موبایل، دستگاه های ضربان ساز قلب متصل به موبایل را می شود جهت ارسال امن و وایرلس داده ها بین درمانگر و بیمار طراحی کرد و به بیماران بینش بهتری نسبت به داده های سلامت از ضربان سازها او انتقال اطلاعات بهداشتی به پزشکان آنها ارائه کرد.
MHealth، از جمله ابزارهای پوشیدنی، برنامه ها و فناوری تلفن همراه که دسترسی به پشتیبانی و نظارت مراقبت های بهداشتی را فراهم میکند، به ویژه برای کمک به مدیریت طولانی مدت بیماری های مزمن در حال رشد است. همه گیری COVID-19 منجر به افزایش تقاضا برای نظارت بر سلامت شخصی از طریق دستگاه های پوشیدنی شده است که به عنوان یک واسط بین مصرف کننده و دستگاه‌های پزشکی قرار دارند. فروشندگان دستگاه های پوشیدنی ویژگی هایی را برای تغییر ضربان قلب، پالس اکسی متر، الکتروکاردیوگرافی و پایش مداوم گلوکز اضافه کردند.
استفاده از هوش مصنوعی در برنامه های کاربردی مراقبت های بهداشتی می‌تواند تصمیم گیری انسان را با خودکار سازی و سرعت بخشیدن به کارهایی که قبلاً کار فشرده بودند، افزایش دهد. به عنوان مثال، بسیاری از بیمارستان ها از ابزارهای نظارت بر بیمار مبتنی بر هوش مصنوعی برای جمع آوری و درمان بیمار بر اساس گزارش های بلادرنگ استفاده می کنند. در رادیولوژی، به کارگیری AI می تواند تنظیمات اضافه مورد نیاز برای گرفتن یک تصویر را کم کند. یکی دیگر از برنامه های هوش مصنوعی، دوقلوهای دیجیتال، می تواند برای مدل سازی دستگاه های پزشکی و بیماران و نشان دادن نحوه عملکرد دستگاه ها در شرایط واقعی استفاده شود.
داده های بزرگ در مراقبت های بهداشتی
دیجیتالی شدن دیتا های مربوط به حوزه بهداشت و سلامت باعث ایجاد کلان داده های سودمندی در حوزه سلامت شده است. ظهور مراقبت مبتنی بر ارزش همچنین با ترغیب صنعت به استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها برای اتخاذ تصمیمات تجاری آگاهانه، به ظهور کلان داده های مراقبت های بهداشتی کمک می کند. به گفته Healthgrades، وب سایتی که به کاربران کمک می کند پزشکان، بیمارستان ها و مراقبت های مناسب را پیدا کنند: «داده‌های کلان بهداشت و درمان به جمع آوری، تجزیه و تحلیل و به کارگیری داده‌های مصرف کننده، بیمار، فیزیکی و بالینی اشاره دارد که بیش از حد گسترده یا پیچیده است که با روش های سنتی قابل درک نیست.
در عوض، داده های بزرگ اغلب توسط الگوریتم های یادگیری ماشین و دانشمندان داده پردازش می شوند.” با این حال، طبق گفته Healthgrades، «در مواجهه با چالش های داده‌های مراقبت های بهداشتی – مانند حجم، سرعت، تنوع و صحت – سیستم های بهداشتی باید از فناوری هایی استفاده کنند که قادر به جمع آوری، ذخیره و تجزیه و تحلیل این اطلاعات برای تولید بینش های عملی باشد».
استفاده از داده های بزرگ چه کمکی به سلامت دیجیتال میکند؟
- کاهش خطاهای دارویی. با تجزیه و تحلیل سوابق بیمار، نرم افزار می تواند تناقضات بین سلامت بیمار و نسخه های تجویز شده را پیدا کند و سپس متخصصان بهداشت و بیماران را از یک خطای احتمالی دارویی مطلع کند.
- کمک به مراقبت های پیشگیرانه. حجم زیادی از بیماران عود کننده به اتاق های اورژانس هجوم می آورند. استفاده از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ می تواند به شناسایی این نوع بیمار و ایجاد برنامه های پیشگیرانه برای جلوگیری از بازگشت آنها کمک کند.
- پرسنل دقیق تر. تجزیه و تحلیل پیشبینی کننده می‌تواند به بیمارستان ها و کلینیک ها کمک کند تا نرخ پذیرش را پیشبینی کنند تا بتوانند زمان بندی کارکنان را بهبود بخشند.
چالش های سلامت دیجیتال
تحول دیجیتالی مراقبت های بهداشتی چالش های متعددی را ایجاد کرده است که بر بیماران، متخصصان پزشکی، توسعه دهندگان فناوری، سیاست گذاران و دیگران تأثیر میگذارد. با توجه به حجم انبوه داده جمع آوری شده از انواع سیستم هایی که داده ها را متفاوت ذخیره و کد گذاری می کنند، قابلیت همکاری داده ها یک چالش مداوم است.
چالش های دیگر به نگرانی هایی مربوط می‌شود که از سواد دیجیتال در میان بیماران و دسترسی نابرابر به مراقبت های بهداشتی تا مسائل مربوط به ذخیره سازی، دسترسی، اشتراک گذاری و مالکیت داده ها را شامل می‌شود. این دغدغه ها منجر به ایجاد سوالات امنیتی و نگرانی های مرتبط با حفظ حریم شخصی را در افراد ایجاد می کند. برای مثال، اگر کارفرمایان یا بیمه گران بخواهند داده هایی را از نتایج آزمایش های ژنتیکی مستقیم به مشتری جمع آوری کنند، چه؟ یا اگر دستگاه های پزشکی هک شوند چه می شود؟
سایر نگرانی ها در حوزه تکنولوژی و اخلاق می باشد. به عنوان مثال، وقتی از ربات های پزشکی استفاده می شود، چه کسی مسئول اشتباهات انجام شده در حین جراحی است: بیمارستان، توسعه دهنده یا سازنده فناوری، پزشکی که از ربات استفاده کرده است یا شخص دیگری؟
سخن پایانی:
شواهدی وجود دارد که نشان می دهد استفاده از سلامت دیجیتال به بیماران اجازه می دهد تا سلامت و تندرستی خود را بهتر پیگیری کنند. برای مثال، استفاده از دستگاه‌های دیجیتالی مانند گوشی های هوشمند نه تنها به برقراری ارتباط کمک میکند، بلکه این دستگاه ها اکنون تعداد زیادی اپلیکیشن دارند که می‌توانند به کنترل فشار خون، ثبت قند خون، اطمینان از رعایت داروها و ردیابی میزان فعالیت بدنی کمک کنند
آینده سلامت دیجیتال با توسعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تشخیص بیماری ها، استفاده گسترده از دستگاه‌های پوشیدنی جهت نظارت بر سلامت فردی، و افزایش مشاوره آنلاین بر مبنای فناوری پیشبینی می‌شود. این ترکیب تکنولوژی و پزشکی به افراد امکان مدیریت بهتر سلامت شخصی و ارتباط آسانتر با پزشکان را می‌دهد.
