در چشم انداز پزشکی امروزی که به سرعت در حال تحول است، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک کاتالیزور مهم برای تغییر در حال ظهور است. برای دانشجویان پزشکی، پزشکان و متخصصان مراقبت های بهداشتی به طور یکسان، درک ادغام هوش مصنوعی در آموزش و پزشکی بسیار مهم شده است. این مقاله با تکیه بر بینش‌های حاصل از گفتگوهای Esh Tatla با Shiv Gaglani ، مدیرعامل Osmosis ، و دکتر Avneesh Khare متخصص هوش مصنوعی است که ، قصد داردند پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی را بررسی کنند.
Esh Tatla:
ما دستورات هوش مصنوعی خاصی را ارائه خواهیم داد که می تواند آموزش پزشکی و عملکرد بالینی را بهبود بخشد و به شما امکان می دهد با اطمینان در را رابطه با آینده این صنعت در مسیر مراقبت های بهداشتی حرکت کنید.
اثر نفوذ هوش مصنوعی در پزشکی فراتر از محدوده آزمایشگاه‌های تحقیقاتی و محیط‌های بالینی است. این باعث ایجاد تغییر در آموزش پزشکی، ارائه تجربیات یادگیری شخصی و تقویت قابلیت های تصمیم گیری بالینی می شود.
“کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی به قدری گسترده است که برای هر متخصصی در این زمینه ضروری است تا درک اولیه ای از هوش مصنوعی و این علم داده داشته باشد .” Shiv Gaglani
پرامپت ها(prompt) یا اعلان ها
پرامپت یا اعلان دستوری است که به هوش مصنوعی ارسال می‌کنیم تا به خواسته‌های ما پاسخ دهد. ابزارها و چت‌بات‌های هوش مصنوعی مانند چت GPT مجهز به NLP یا سیستم پردازش زبان طبیعی هستند. یعنی آنها می‌توانند از نوع حرف زدن و نوشتن ما یاد بگیرند و به سؤالات و درخواست‌های ما پاسخ دهند. با این وجود ما هم باید بدانیم که چطور درخواست خود را بیان کنیم تا بهترین نتیجه را بگیریم. درست نوشتن پرامپت می‌تواند باعث شود تا اطلاعات درستی را از هوش مصنوعی یا چت بات دریافت کنیم و با پاسخ‌های بی سر و ته و نامرتبط مواجه نشویم. به فرایند انجام این کار پرامپت نویسی گفته میشود.
حالا بیایید به برخی از پرامپت های خاص هوش مصنوعی که ایجاد شده و در دانشکده های پزشکی استفاده می شود، بپردازیم.
درخواست های هوش مصنوعی
برای تغییر این متن بر روی دکمه ویرایش کلیک کنید. لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با است
به اعلان یا پرامپت‌های هوش مصنوعی به عنوان کلید خود برای باز کردن مخزن عظیم دانش موجود در مدل‌های هوش مصنوعی فکر کنید. این اعلان ها شما را قادر می سازد تا هوش مصنوعی را هدایت کنید. در بخش‌های بعدی، من دستورالعمل‌هایی که در رابطه با هوش مصنوعی طراحی شده اند ارائه می‌دهم .
از تسلط بر مفاهیم پیچیده پزشکی گرفته تا تهیه چکیده‌های تحقیقاتی و ایجاد پرونده‌های بیمار و حل مسائل ، این اعلان‌ها می‌توانند شیوه یادگیری و تمرین پزشکی را دوباره تعریف کنند.
فاده از طراحان گرافیک است.
1-ایجاد فلش کارت
فلش کارت ها روشی اثبات شده برای تسهیل یادآوری و همینطور جزء کلیدی یادگیری موثر هستند .
بسیاری از دانشجویان پزشکی زمان بیشتری را صرف ساختن فلش کارت های خود می کنند تا اینکه واقعاً آنها را یاد بگیرند!
هوش مصنوعی می تواند با حل این مشکل همراه با تاکید بر نکات مهم و صرفه جویی در وقت ارزشمند شما تجربه یادگیری شما را متحول کند. در اینجا یک مثال از یک اعلان عمومی خواهیم زد که بسیار عمومی طراحی شده و به صورت خاص به شما کمکی نخواهد کرد: “مجموعه ای از فلش کارت ها را در (درج موضوع پزشکی) ایجاد کنید. هر کارت باید شامل تعریف بیماری، علائم رایج، عوامل خطر، آزمایش‌های تشخیصی و دستورالعمل‌های درمان فعلی باشد.»
در حالی که فلش کارت های تولید شده اطلاعاتی در مورد موضوع درخواستی ارائه می دهند، ممکن است شامل تمام جزئیات مطالبی که دانشجو خواستار دریافت آن هست نباشد. علاوه بر این، فلش کارت ها ممکن است فاقد تعامل باشند و حاوی اطلاعات بیش از حد در هر کارت باشند، که می تواند مانع یادگیری موثر شود. در اینجا یک الگوی نمونه از یک درخواست خوب است که برای اهداف آموزشی طراحی شده :
“به عنوان یک دانشجوی سال آخر پزشکی، در حال آماده شدن برای امتحانات قریب الوقوع خود هستید برای کمک به مطالعه خود، 50 فلش کارت به سبک Anki ایجاد کنید (موضوع را درج کنید). این فلش کارت ها به عنوان یک ابزار بررسی جامع برای آزمایش دانش و درک شما عمل خواهند کرد. هر فلش کارت باید در قالب پرسش و پاسخ با تمرکز بر حوزه های خاصی از دانش پزشکی طراحی شود. فلش کارت‌ها باید جنبه‌های زیر را برای هر موضوع پزشکی در طول بازبینی شما بیان کنند: تعریف و درک عمیق بیماری یا وضعیت ویژگی‌های کلیدی بالینی و ارائه ویژگی‌های این بیماری ، ملاحظات آناتومیکی و فیزیولوژیکی مرتبط با وضعیت بیمار ، جنبه‌های مثبت و منفی مهم ، شرح حال بیمار که به تشخیص کمک می کنند ، علائم بالینی غیرطبیعی و یافته های مرتبط با این بیماری ، درک علل زمینه ای و نقش آنها در تعیین تشخیص ، استفاده از ابزارهای ارزیابی خطر برای ارزیابی پیشرفت بیماری یا عوارض ، آگاهی از بررسی های اولیه مرتبط و توانایی برای تفسیر نتایج آنها ، شناسایی مناسب‌ترین بررسی‌های بیشتر یا روش‌های تصویربرداری ، تدوین یک برنامه مدیریت جامع، شامل اقدامات اضطراری در صورت لزوم ، شرح مداخلات درمانی رایج، اعم از دارویی و غیردارویی ، درک داروهای خاص، راه‌های مصرف آنها، مکانیسم‌های درمان اقدام، و عوارض جانبی رایج ، آگاهی از راهبردهای پیشگیری از بیماری و ارتقای سلامت ، آشنایی با علائم رایج، عوامل خطر، آزمایش‌های تشخیصی و دستورالعمل‌های درمانی فعلی در بریتانیا.”
این فلش کارت ها جامع هستند و طیف وسیعی از مؤلفه های مراقبت از بیمار را پوشش می دهند. این نشان دهنده تطبیق پذیری هوش مصنوعی در دستیابی به اهداف یادگیری منحصر به فرد شما و عمق دانشی است که می تواند در خود جای دهد. با چنین دستور دقیقی، هوش مصنوعی فقط حقایق را ارائه نمی دهد بلکه این اطلاعات هدفمند را مدیریت می کند و به شما کمک می کند تا روی مهم ترین چیز ها تمرکز کنید.
نکته اصلی این است که تا حد امکان با درخواست خود دقیق باشید. اهداف یادگیری خود را به وضوح مشخص کنید، سبک فلش کارت هایی را که ترجیح می دهید مشخص کنید، و موضوعاتی را که می خواهید فلش کارت ها پوشش دهند، بیان کنید.
2-ایجاد مورد یا کیس بیمار
اصولا کیس ها ابزارهای یادگیری حیاتی در آموزش پزشکی هستند. آنها زمینه ای را فراهم می کنند که در آن می توانید دانش نظری را به کار ببرید. علاوه بر این، آنها به شما کمک می کنند تا مهارت های استدلال بالینی و تصمیم گیری را توسعه دهید و شما را برای تمرین بالینی در دنیای واقعی آماده می کند.
این پرامپت ایجاد شده تا chat GPT بتواند به عنوان یک بیمار مجازی که با شرایط خاصی مراجعه می کند برای کمک به یادگیری عمل کند.
در اینجا یک نمونه پرامپت الگو که در این زمینه طراحی شده، آورده شده است :
“You are an AI model designed to generate detailed patient cases for medical education and clinical practice. Your task is to create a comprehensive patient case simulating real-life scenarios to facilitate clinical reasoning, decision-making, and care planning.
“شما یک مدل هوش مصنوعی هستید که به عنوان یک کیس دقیق بیماری برای آموزش پزشکی و عمل بالینی طراحی شده اید. وظیفه شما ایجاد یک مورد جامع بیماری برای شبیه سازی سناریوهای زندگی واقعی برای تسهیل استدلال بالینی ، تصمیم گیری و برنامه ریزی مراقبت است.
دستورالعمل نوشتن پرامپت های مشابه :
- وضعیت:
- سابقه دقیق بیمار ، از جمله اطلاعات جمعیتی مربوطه ، پیشینه پزشکی و ارائه علائم را ایجاد کنید.
- یافته های معاینه فیزیکی بیمار را شرح دهید و هر گونه علائم بالینی غیرطبیعی را برجسته کنید.
- جنبه های مثبت و منفی قابل توجهی از تاریخچه بیمار را در نظر بگیرید که به تعیین تشخیص کمک می کند.
- ابزارهای ارزیابی ریسک و ویژگی های آناتومیکی/فیزیولوژیکی مربوطه را برای ارزیابی خطر ابتلا به بیماری یا عوارض درج کنید
- شامل طیف وسیعی از تحقیقات مناسب، چه مقدماتی و چه پیشرفته و ارائه تفسیر برای هر یک.
- یک برنامه مدیریتی را بر اساس یافته ها ، از جمله مداخلات درمانی ، رویکردهای دارویی و غیر دارویی، در صورت کاربرد ، تدوین کنید.
- در مورد داروهای متداول مورد استفاده در درمان وضعیت پزشکی انتخاب شده ، از جمله مسیرهای تجویز آنها ، مکانیسم های عمل و عوارض جانبی بالقوه بحث کنید.
- به دستورالعمل‌های درمانی فعلی یا بهترین شیوه‌های خاص مربوط به شرایط پزشکی انتخابی مراجعه کنید.
- اطمینان حاصل کنید که پرونده بیمار با جزئیات، واقع بینانه و چالش برانگیز است و تفکر انتقادی و مهارت های تصمیم گیری بالینی را ارتقا می دهد.
- به یاد داشته باشید، هدف شما ارائه یک تجربه یادگیری ارزشمند با ایجاد یک پرونده جامع بیمار است که به یادگیرندگان اجازه می دهد دانش خود را در زمینه بالینی به کار ببرند.
این دستور، هوش مصنوعی را راهنمایی می‌کند تا یک پرونده جامع مختص بیمار و شبیه‌سازی شده سناریوهای زندگی واقعی، تولید کند. این شما را قادر می سازد تا استدلال بالینی، تصمیم گیری و برنامه ریزی مراقبت را در یک محیط امن و کنترل شده تمرین کنید.
3-کمک به نوشتن مقالات و خلاصه‌های پژوهشی
نوشتن مقالات پژوهشی، به‌ویژه چکیده‌ها، به خاطر مختصر بودن ، می‌توانند چالش برانگیز باشند. هوش مصنوعی یا (AI)، مانند ChatGPT، می‌تواند با ایجاد ایده‌ها، ویرایش برای دستور زبان ، پیشنهاد منابع مرتبط و بهبود ساختار مقاله شما ، به طور قابل توجهی به این فرآیند کمک کند. توانایی هوش مصنوعی برای کمک به تهیه چکیده برای یک مقاله تحقیقاتی و انجام یک مرور سیستماتیک قابل توجه است. چکیده ها بسیار مهم هستند زیرا اولین برداشت از کار شما را به خوانندگان ارائه می دهند. یک چکیده قانع کننده می تواند آمار بازدید تحقیق شما را افزایش دهد، جنبه های کلیدی مقاله شما را خلاصه کند و خوانندگان را برای بررسی کامل مقاله ترغیب کند.
در اینجا یک الگوی نمونه از یک دستور خوب که ایجاد شده تا کمک کند یک چکیده را بر اساس یک مرور سیستماتیک با کمک PRSIMA بنویسید، آورده شده :
(متن اصلی و غیر ترجمه پرامپت ها را برای جایگذاری میتوانید از سایت رفرنس که در پایان متن قرار داده شده پیدا کنید.)
«هوش مصنوعی، وظیفه شما این است که به عنوان یک داور و نویسنده انتزاعی برای یک بررسی سیستماتیک در مورد یک موضوع خاص خدمت کنید. وظیفه شما این است که مرور سیستماتیک ارائه شده را تجزیه و تحلیل کنید و یک چکیده با کیفیت بالا، بر اساس دستورالعمل‌های PRISMA (موارد گزارش ترجیحی برای بررسی‌های سیستماتیک و متاآنالیز)ایجاد کنید. عنوان مرور سیستماتیک: [عنوان مرور سیستماتیک را ارائه دهید]
پیشینه مرور سیستماتیک: [یک مرور مختصر از پیشینه و زمینه مرور سیستماتیک ارائه دهید]
روش‌های مرور سیستماتیک: [خلاصه‌ای از روش‌های مورد استفاده در بررسی سیستماتیک، از جمله معیارهای واجد شرایط بودن، منابع اطلاعاتی، خطر ارزیابی سوگیری، و سایر جزئیات مرتبط را ارائه کنید]
نتایج مرور سیستماتیک: [نتایج اصلی و نتایج بررسی سیستماتیک، از جمله تعداد و نوع مطالعات شامل نتایج، شرح کلی موضوع ، هر پیامد مهم دیگری]
بحث مرور سیستماتیک: [درباره نقاط قوت و محدودیت شواهد، ارائه تفسیرهای نتایج، و برجسته کردن پیامدهای مهم]
بودجه بررسی سیستماتیک: [منبع اولیه بودجه برای بررسی سیستماتیک را مشخص کنید]
ثبت مرور سیستماتیک : [در صورت وجود، شماره ثبت و نام رجیستری را ارائه دهید]
بر اساس این اطلاعات، یک چکیده با کیفیت بالا برای بررسی سیستماتیک مطابق دستورالعمل های PRISMA for Abstracts ایجاد میشود.
چکیده باید ساختارمند، مختصر و دقیق باشد و جنبه های کلیدی مرور سیستماتیک را منعکس کند.
این دستور، هوش مصنوعی را به عنوان یک ابزار مشارکتی ارزشمند در ایجاد یک چکیده مختصر، آموزنده و جذاب قرار می دهد. هوش مصنوعی به بیان ایده‌های شما کمک می‌کند، دقت زبان را تضمین می‌کند و شما را به سمت ادبیات مرتبط راهنمایی می‌کند و کیفیت کار شما را به میزان قابل توجهی افزایش می‌دهد.
سخن پایانی
چشم انداز آموزش و پزشکی گسترده است، از دانشجویان نوپا تا پزشکان با تجربه، همه افراد در این طیف از گنجاندن هوش مصنوعی در جریان کار و پروتکل‌های یادگیری خود سودهای زیادی خواهند برد. با درک و به کارگیری مؤثر هوش مصنوعی، خود را در خط مقدم پیشرفت‌های پزشکی قرار می‌دهیم و مطمئن می‌شویم که توانایی ما برای ارائه بالاترین استاندارد های مراقبت بهداشتی ثابت باقی می‌ماند.
منابع
